Akár 200 európai kutató is közvetlen hozzáférést kaphat a Google DeepMind legfejlettebb tudományos AI-modelljeihez, valamint összesen hárommillió dollárnyi Google Cloud számítási kredithez – közölte szerdán a techcég.

A felajánlás az Európai Bizottság RAISE programján keresztül valósul meg, amit 2025 novemberében indítottak egyfajta virtuális intézetként, hogy segítse a tudósokat a mesterséges intelligencia használatában.

A Google szerint a cél az, hogy csökkentsék azt a számítási kapacitásbeli lemaradást, amellyel az európai kutatók időnként szembesülnek.

A kiválasztás részletei egyelőre nem ismertek: a Google nem közölte, hogyan választják ki a kutatókat, mikor indul a hozzáférés, és hogyan osztják el köztük a krediteket.

Egyenletes elosztás esetén ez kutatónként nagyjából 15 ezer dollárt (közel 4,9 millió forintot) jelentene.

A csomagban öt modell szerepel: a Nobel-díjas AlphaFold legújabb, 3-as verziója a fehérjék, a DNS, az RNS és más molekulák térszerkezetét és kölcsönhatásait jelzi előre , aminek a gyógyszerkutatásban lehet nagy haszna; a WeatherNext időjárás-előrejelző modell, amely többek között a szélsőséges időjárási események és a trópusi ciklonok előrejelzésében erős; az AlphaGenome azt modellezi , hogyan befolyásolják a DNS-ben lévő eltérések a gének működését, így segíthet a betegségek genetikai hátterének feltárásában; az AlphaEvolve a Gemini nyelvi modellekre épülő ágens, amely új algoritmusokat fedez fel és optimalizál , és már matematikai és informatikai problémákon is bizonyított; az AlphaEarth Foundations pedig műholdas és egyéb földmegfigyelési adatokból készít részletes, egységes térképet a bolygóról, amely például a földhasználat, az erdőirtás vagy a mezőgazdasági változások követésére használható.

A bejelentéssel egy napon Google DeepMind társalapítója, Demis Hassabis egy dublini AI-csúcson arra figyelmeztetett, hogy az AI-ágensek által végrehajtott közelmúltbeli hackertámadások „korai figyelmeztető lövések”.

A Reuters beszámolója szerint Hassabis úgy látja, hogy a rendszerek ma még nem elég erősek ahhoz, hogy az incidensek súlyosak legyenek, ám ha az iparág, a cégek és a kormányok nem tesznek többet a biztonságért, a következő egy-két évben komolyabb támadási események is jöhetnek.

Hassabis szerint előbb-utóbb egy nemzetközi szabványügyi testületre is szükség lesz, de annak rugalmasnak és a kockázatokkal arányosnak kell lennie, hogy ne fojtsa el az innovációt.

A Google AI-kutatásairól nemrég részletesen is beszélgettünk az AI Híradóban: ]]>