Mit hazudnak? néven tűnt fel egy oldal az interneten, amely azt a feladatot tűzte ki célul, hogy különböző mesterséges intelligencia nyelvi modellek segítségével megvizsgálja, mennyi a valóságtartalma az egyes hazai politikusok és véleményformálók bejegyzéseinek a közösségi médiában.

A rendszer működését részletesen levezették a készítők: e szerint a program a képviselők és influenszerek Facebook-posztjait pásztázza.

A videókból a Gemini 3.6 Flash, a képekből a Claude Sonnet 5 modellje, a szövegekből pedig a ChatGPT 5.6 Luna készít leiratot.

Ezt követően különböző szoftverekkel elemzik a tartalom megbízhatóságát, majd a végén ítéletet hoznak azok valóságtartalmáról.

A posztokat egy 100 pontos skálán értékelik: minél kisebb szám van a poszt mellett, annál szavahihetőbbnek tartja az MI.

A mithazudnak.hu ráadásul nemcsak az egyes posztokat rangsorolja, hanem a tartalomgyártókról is ad egy átlagos pontszámot.

Ezek alapján a vizsgált személyek között a Jobb szemlélet (69), Bohár Dániel (67), Pócs János (66), valamint Rétvári Bence és Németh Balázs (65) teljesít a legrosszabbul, míg Magyar Péter (23), Panyi Szabolcs (25) és Dull Szabolcs (27) a legjobban.

Mint írják a készítők, minden lépés mögött egy nyelvi modell áll, amelynek megvan az ára.

Eddig ugyanis mintegy másfélmilliárd tokent tapsoltak el a feldolgozásra, az elemzésre, és a pontozásra, amelynek költsége nagyjából egymillió forint volt cikkünk megjelenéséig.

Kapcsolódó A magyar választások előtt tesztelték a Geminit és a ChatGPT-t: az eredmény meglepő A Liberties polgárjogi csoport szerint egy kiélezettebb versenyben az ilyen válaszok potenciálisan befolyásolhatták volna az eredményt.

The post Mit hazudnak? - magyar politikusok és közéleti influenszerek szavahihetőségét vizsgálta a mesterséges intelligencia first appeared on 24.hu .