A Universal Robots , az a cég, amelynek gyakorlatilag a kollaboratív robotok (kobotok) piacát köszönhetjük, lerántotta a leplet az elmúlt évek legjelentősebb platformfrissítéséről.

A chicagói IMTS szakkiállításon bejelentett új Gen 7 platform egy alapjaiból újragondolt rendszer, amelynek célja, hogy a „fizikai AI” ne csak egy izgalmas laboratóriumi kísérlet maradjon, hanem a gyárak mindennapi valóságává váljon.

Több mint 100 000 telepített kobottal a hátuk mögött a UR-nél továbbra is arra fogadnak, hogy az egyszerű kezelhetőség a kulcs – még akkor is, ha a feladatok közben végtelenül komplexebbé válnak.

A premier során bemutatkozott az új „g-Series” robotkar-család, egy teljesen áttervezett vezérlőegység és egy új operációs rendszer is.

Mindezeket úgy tervezték, hogy radikálisan csökkentsék az AI-alapú automatizálást eddig hátráltató integrációs nehézségeket. „Az AI-korszak robotjainak fejlettnek kell lenniük, nem bonyolultnak” – jelentette ki Jean-Pierre Hathout, a Universal Robots anyavállalata, a Teradyne Robotics elnöke. (function() { var container = document.currentScript.previousElementSibling; if (!container || !container.classList.contains('youtube-facade')) return; function loadVideo() { var src = container.dataset.youtubeSrc; if (!src) return; var iframe = document.createElement('iframe'); iframe.src = src; iframe.title = 'YouTube video player'; iframe.frameBorder = '0'; iframe.allow = 'accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share'; iframe.referrerPolicy = 'strict-origin-when-cross-origin'; iframe.allowFullscreen = true; container.innerHTML = ''; container.classList.remove('youtube-facade'); container.removeAttribute('role'); container.removeAttribute('tabindex'); container.removeAttribute('aria-label'); container.appendChild(iframe); } container.addEventListener('click', loadVideo); container.addEventListener('keydown', function(e) { if (e.key === 'Enter' || e.key === ' ') { e.preventDefault(); loadVideo(); } }); })(); A Gen 7 platform szívében olyan kézzelfogható hardveres fejlesztések állnak, amelyek célja a kábelrengeteg és a felesleges komplexitás felszámolása.

Az új CB7 Core vezérlő 40%-kal nagyobb számítási kapacitást sűrít egy 30%-kal kisebb házba – ami igazi megváltás a zsúfolt gyártósorokon.

Ennél is fontosabb azonban, hogy az új g-Series karok egy „AI-ready” szerszámcsatlakozóval (flange) érkeznek, amely közvetlenül a csuklónál integrálja a tápellátást (24/48V), a nagy sebességű adatkapcsolatot (1Gb Ethernet) és a biztonsági I/O portokat.

Aki küzdött már külső kábelkorbácsokkal egy kamerarendszer felszerelésekor, az tudja, hogy ez mekkora minőségi ugrás: ez a megoldás közvetlenül támogatja a valós idejű mesterséges intelligenciához szükséges nagy sávszélességű szenzorokat.

A szoftveres oldalon hasonló integrációs szemlélet érvényesül.

Az új PolyScope X operációs rendszer natív támogatást nyújt a ROS 2-höz, ami a robotikai kutatók és fejlesztők kedvenc nyílt forráskódú keretrendszere.

Ez a nyílt API-kkal együtt egyértelmű meghívó az AI-közösség számára: építsenek alkalmazásokat közvetlenül a UR hardverére, kihozva a fejlesztéseket a laborokból egyenesen az éles gyártósorokra.

Az olyan partnerek, mint az Inbolt, már most olyan látórendszereket mutatnak be, amelyek natívan futnak az új vezérlőn, feleslegessé téve a külső PC-k használatát.

Miért fontos ez?

A Universal Robots nem egyszerűen csak egy gyorsabb vagy erősebb robotkart készített; a cég az intelligens automatizálás legfőbb szűk keresztmetszetére, a rendszerintegrációra fókuszált.

A szerszámvégi kábelezés letisztázásával, a megnövelt számítási kapacitással és az olyan nyílt szabványok befogadásával, mint a ROS 2, a Gen 7 platform jelentősen lejjebb viszi a lécet a komplex AI-alkalmazások bevezetése előtt.

Ez egy tudatos stratégiai lépés a piacvezető pozíció (a kobotpiac becslések szerint kb. 40%-a) bebetonozására, miközben az iparág az egyszerű „vedd fel és tedd le” feladatoktól a dinamikusabb, érzékelésalapú munkavégzés felé mozdul el.

A Universal Robots nem csupán eszközként, hanem a fizikai AI következő generációjának alapvető infrastruktúrájaként pozicionálja platformját, azt remélve, hogy egy neurális hálózat bevetése hamarosan éppolyan egyszerű lesz, mint egy útvonalpont beprogramozása.