A Figure AI , a humanoid robotikával foglalkozó startup, amelynek több neves befektetője van, mint egy teltházas Sziget-koncertnek, végre lerántotta a leplet a nem is olyan titkos fegyveréről: megérkezett az Index .

A cég friss bejelentése szerint egy ambiciózus tervet indítottak útjára, hogy létrehozzák a „valaha épített legváltozatosabb robot-tanító adatbázist” a fizikai világ „globális mintavételezésével”.

Röviden: egy hatalmas valóság-könyvtárat építenek, hogy megtanítsák a robotoknak, hogyan legyenek végre hasznosak.

Az alapvetés kíméletlenül egyszerű: az internet minden macskás videója és kétes életvezetési tanácsa ellenére is siralmas hely, ha fizikai feladatok elsajátításáról van szó.

Ahhoz, hogy egy valóban általános célú robotot alkossunk, olyan adatokra van szükség, amik egyszerűen nem léteznek online.

A Figure megoldása, hogy ezeket az alapoktól építi fel: rögzítik, ahogy az emberek mindennapi tevékenységeket végeznek.

A bemutatott „Index Collect” rendszer belső nézetű videókat és komplex mozgási adatokat rögzít egy emberi operátorról, miközben ezeket a mozdulatokat azonnal leképezi a Figure 01 robot digitális ikerpárjára.

Itt nem csupán arról van szó, hogy a robot megtanul egy-egy konkrét feladatot.

A Figure célja egy olyan masszív, alapozó adatbázis létrehozása, amely képessé teszi a gépeket a fizikai világ általános megértésére és a vele való interakcióra.

A cég hangsúlyozta, hogy az általános célú robotok skálázásához szükséges adatoknak „a való világból kell származniuk” – ez pedig nyílt hadüzenet azoknak a megközelítéseknek, amelyek szinte kizárólag a szimulált környezetekre támaszkodnak.

Miért fontos ez?

A valóban hasznos, autonóm humanoidok legnagyobb szűk keresztmetszete sosem a hardver, hanem az adathiány volt.

A robotok esetlen mozgása mögött az áll, hogy hiányzik belőlük az a többmilliárdnyi adatpont, amit egy ember egy életen át tartó fizikai tapasztalatszerzés során gyűjt össze.

A Figure Indexe egy rendkívül bátor kísérlet arra, hogy nyers erővel, adatvezérelt módon küzdjék le ezt a tanulási görbét.

Saját, házon belüli „robotikai ImageNet-jük” felépítésével a Figure nemcsak a saját robotjait tanítja, hanem egy hihetetlenül értékes és nehezen másolható eszközt is létrehoz.

Míg a versenytársak, például a Google, a meglévő kutatási adatbázisokat gereblyézik össze, a Tesla pedig a járműflottáját használja, a Figure arra fogad, hogy egy egyedi, emberközpontú adathalmaz a kulcs a megtestesült mesterséges intelligencia (embodied AI) felszabadításához.

A kérdés már csak az, hogy a házimunkát végző emberek megfigyelése valóban átadja-e a fizikai interakciók finom intelligenciáját, vagy csak a világ legtúlképzettebb mosogatógépét építik éppen.

A teljes, bár meglehetősen szűkszavú bejelentést a hivatalos oldalon olvashatjátok: Introducing Index .